第三部分。 抽样作业回顾

请阅读阿尼什·拉曼和玛丽亚·弗林的《当你的技术技能黯然失色，你的人性将比以往任何时候都重要》一书。 这篇文章和下面的作业是典型的eng101早期作业。

当你的技术技能黯然失色时，你的人性将比以往任何时候都重要

2024年2月14日

作者：Aneesh Raman和Maria Flynn

拉曼是LinkedIn的劳动力专家。 弗林女士是“未来工作”组织的主席。

几个世纪以来，我们经历了经济最看重的技能发生巨大转变的时刻屈指可数。 我们现在正进入这样一个时刻。 几十年来一直备受追捧的技术和数据技能似乎是最容易受到人工智能进步影响的领域之一。 但其他技能，尤其是我们长期以来低估为软技能的人际交往技能，很可能仍然是最持久的。 这是一个充满希望的迹象，表明人工智能可能会在一个更多（而不是更少）依赖于人性的工作世界中取得突破。

这样的时刻迫使我们以不同的方式思考我们如何培训我们的工人，特别是我们对编码和数据分析等技能的重视，这些技能将继续重塑高等教育和工人培训领域。 人工智能所能做的事情的早期信号应该会迫使我们以不同的方式思考我们自己作为一个物种。 几千年来，我们有效沟通、培养同理心和批判性思考的能力使人类得以合作、创新和适应。 这些技能是我们所有人都拥有并可以提高的，但它们从未在我们的经济中得到适当的重视，也没有在我们的教育和培训中得到优先考虑。 这种情况需要改变。

In today’s knowledge economy, many students are focbet365中文d on gainingtechnical skills becabet365中文 those skills are seen as the most competitivewhen it comes to getting a good job. 这是有原因的。 几十年来，我们一直认为这些工作是面向未来的，因为科技公司在不断发展，而且工程专业的学生能找到收入最高的工作。

从2018年春季到2023年春季，攻读四年制计算机科学和信息技术学位的学生人数激增了41%，而人文学科专业的学生人数却大幅下降。 Workers who didn’t go to college and those who neededadditional skills and wanted to take advantage of a lucrative job boomflocked to dozens of coding boot camps and online technical programs.

现在，人们意识到了生成式人工智能的力量，它在写作、编程和翻译等技能方面拥有巨大的能力。（LinkedIn的母公司微软（Microsoft）是这项技术的主要投资者。）领英（LinkedIn）的研究人员最近研究了特定职位需要哪些技能，然后确定了500多种可能受到生成式人工智能技术影响的技能。 They then estimated that 96 percent of asoftware engineer’s current skills mainly proficiency in programminglanguages can eventually be replicated by A.I. Skills associated withjobs like legal associates and finance officers will also be highlyexposed.

事实上，考虑到人工智能将产生的广泛影响，它很可能会在某种程度上影响我们所有的工作。

我们相信未来会有工程师，但他们很可能会花更少的时间编码，更多的时间在协作和沟通等任务上。 We also believe that there will be new categories ofjobs that emerge as a result of A.I.’s capabilities just like we’veseen in past moments of technological advancement and that those jobswill probably be anchored increasingly around people skills.

围绕这项研究的一个大问题出现在许多关于人工智能和工作的对话中，即：我们作为人类的核心能力是什么？

If we answer that question from a place of fear about what’s leftfor people in the age of A.I., we can end up conceding a diminished viewof human capability. Instead, it’s critical for us all to start from aplace that imagines what’s possible for humans in the age of A.I. Whenyou do that, you find ybet365中文self focusing quickly on people skills thatallow us to collaborate and innovate in ways technology can amplify butnever replace. And you find ybet365中文self whatever the role or career stageyou’re in with agency to better manage this moment of historic change.

如今，沟通已经是linkedin上各种职业中最抢手的技能。 即使是人工智能专家也注意到，与人工智能系统良好合作所需的技能，比如提示，与我们与他人有效沟通和推理所需的技能类似。

去年领英（LinkedIn）调查的高管中，超过70%的人表示，对他们的组织来说，软技能比高技术的人工智能技能更重要。 And a recent Jobs for the Future survey foundthat 78 percent of the 10 top-employing occupations classified uniquelyhuman skills and tasks as "important" or "very important". 这些技能包括建立人际关系、各方谈判以及指导和激励团队。

现在是时候让各个部门的领导人为学生们开发新的学习方式了，这些方式更直接、更有活力，与我们的经济发展方向联系在一起，而不是过去。 至关重要的是，这涉及到我们对技术技能的严格程度与对人际技能的严格程度相同。 学院和大学可以发挥关键作用。 在过去的几十年里，我们看到了科学和工程的优先级，往往是以人文学科为代价的。 这种校准需要重新考虑。

那些不追求四年制学位的人应该寻找那些长期强调人际技能并投资于社会资本发展的培训机构。

雇主不仅需要成为人工智能工具的教育者，还需要成为人际技能和人与人之间协作的教育者。 沃尔玛（Walmart）和美国航空（American Airlines）等主要雇主已经在探索让员工掌握人工智能的方法，这样他们就可以把更少的时间花在日常工作上，把更多的时间花在与客户的个人互动上。

最终,对我们的社会来说,这归结于我们是否相信在人类的潜力与尽可能多的信念我们相信潜在的人工智能,如果我们做,完全有可能建立一个世界ofwork不仅是更多的人类,也是一个地方所有人价值独特的技能,使我们能够提供中的人类成就的很多地区,影响所有的不经意间,从医疗保健到交通教育。 在此过程中，我们可以有意义地提高经济中的公平性，部分方法是解决持续存在的性别差距，这种差距是由于我们低估了女性在工作中带来的技能的比例高于男性。

Almost anticipating this moment a few years ago, Minouche Shafik, whois now the president of Columbia University, said: "In the past, jobswere about muscles. Now they’re about brains, but in the future,they’ll be about the heart."

我们生活了几十年的知识经济是从我们生活了几千年的商品经济中产生的，由农业和制造业推动。 如今，知识经济正让位于关系经济，人际交往技能和社交能力将比以往任何时候都成为成功的核心。 在劳动力培训方面，这种可能性不仅仅是引发新思维的原因。 当涉及到我们作为人类，不仅仅是作为个人和组织，而是作为一个物种的可能性时，它也会引发更大的想象力。